Curso de Estadística Multivariada

Profesores:

Dr. C. Mario Varela Nualles

Lugar: INCA
Cantidad de horas lectivas: 30
Capacidad de matrícula: 20 participantes
Cantidad de Días: 7

    En una investigación en la rama agrícola pueden interactuar varios factores que pueden ir desde las características fisiológicas de la planta, propiedades del suelo, hasta factores climáticos o ambientales. Al tener evaluaciones de diferentes variables o atributos es imprescindible analizar los datos a partir de técnicas multivariadas que tienen en cuenta la relación entre las variables.

    – Objetivo General

    Lograr que los participantes dominen los diferentes usos de las técnicas multivariadas de análisis de datos, en la resolución de determinada problemática vinculada a las Ciencias Agrícolas. Se dará además una parte práctica que incluye la implementación computacional de cada método usando el paquete estadístico SPSS para Windows.